想让同一角色出现在多张图里，先准备一张清晰且有权使用的参考图，再写一份可核对的固定特征表。生成时每轮只改变角度、景别或场景中的一个变量，其他特征明确保持。它能显著减少漂移，但不能保证“完美一致”，最终仍要逐张检查脸部、发型、服装、配饰和身体比例。
图片说明：图中人物为虚构示例，用于展示固定特征和单变量迭代方法，不对应真人。任何真人参考图都应先获得本人同意。
生成披露：本页封面于 2026 年 8 月 27 日由编辑使用 Codex 内置图像生成工具制作；工具未返回可核实的模型版本，因此它不是 Nano Banana 模型实测结果。后处理仅包含等比缩放、转为 WebP（Q84）和移除元数据。
为什么角色会越生成越不像？
图像模型每次都在重新解释提示词。只写“保持同一个人”时，模型没有一份明确的验收清单；换角度、光线、服装和背景又同时发生，会进一步放大脸型、年龄和比例变化。连续把上一张生成图作为下一轮唯一参考，还可能累积微小误差。
改善方法是保留一张主参考图作为锚点，并把身份特征与可变特征分开。身份特征尽量不动，可变特征一次只改一个。发现漂移时回到主参考图重新生成，不要在错误结果上继续迭代。
准备主参考图
- 选择正面或四分之三侧面、光线均匀、脸部无遮挡的主参考图。
- 确认图片由你创作、已获授权，或许可范围允许当前用途。
- 写下 6 至 10 个可观察的固定特征，不写主观评价。
- 第一轮只做轻微角度变化，确认身份锚点有效。
- 第二轮改变景别，第三轮再改变背景或动作。
- 每轮与主参考图并排检查；不合格就回退，而不是继续放大偏差。
低分辨率、强滤镜、多人合照或大面积遮挡的图片不适合做主参考。若必须使用多人图，要明确目标人物的位置和服装，并留意模型是否混合了不同人的特征。
固定特征清单怎么写？
| 类别 | 固定示例 | 检查方式 |
|---|---|---|
| 脸型 | 偏圆的椭圆脸，下巴柔和 | 比较下颌宽度和轮廓 |
| 眉眼 | 平直眉，深棕色杏仁眼 | 检查形状与间距 |
| 发型 | 黑色齐肩直发，中分 | 检查长度、发色和分缝 |
| 识别点 | 左眼下方一颗小痣 | 检查位置，不随镜像移动 |
| 服装 | 墨绿色圆领针织衫 | 检查领口和颜色 |
| 配饰 | 细银色圆环耳饰 | 检查数量与尺寸 |
肤色应在相近光照下比较，不能把阴影造成的变化直接判为身份漂移。也不要把族裔、健康状况等敏感推断当成提示词标签；描述画面中可见的特征即可。
可复制的正面与侧面提示词
先生成一张用于确认身份的正面半身照。提示词里的“固定项”和“变化项”要分开写。
使用我上传且有权使用的人物参考图，生成同一虚构角色的正面半身肖像。
必须保持：偏圆的椭圆脸、平直眉、深棕色杏仁眼、黑色齐肩直发和中分、左眼下方一颗小痣、墨绿色圆领针织衫、细银色圆环耳饰。保持相同年龄感和身体比例。
本轮只改变：姿势改为正对镜头，双肩自然，表情平静。
柔和窗边自然光，浅灰纯色背景，50mm 人像镜头感，真实但不过度磨皮。画面只出现一人。不改变发型、服装、配饰，不增加文字、品牌或水印。
如果正面图通过，再做侧面或四分之三侧面。不要同时换成夜景、奔跑动作和夸张广角。
继续使用最初的主参考图生成同一角色。严格保持脸型、眉眼、黑色齐肩中分直发、左眼下方小痣、墨绿色针织衫和银色圆环耳饰。
本轮唯一主要变化：人物向右转为四分之三侧面，视线看向镜头外。相机高度与眼睛齐平，半身构图，柔和窗边光，浅灰背景。保持相同年龄感、肤质和身体比例。画面只出现一人，不改变服装与发型，不新增首饰、文字、品牌或水印。
“最初的主参考图”很重要。若工具支持多图输入，可以同时放入主参考图和已通过的一张角度图，但要明确哪张决定身份、哪张只提供姿势。
四张图的单变量顺序
建议按难度逐步增加：
| 顺序 | 改变项 | 保持项 | 主要验收 |
|---|---|---|---|
| 1 正面 | 只调整为正对镜头 | 全部身份特征 | 五官、发型、痣 |
| 2 侧面 | 只改变头部角度 | 服装、光线、背景 | 侧脸轮廓、耳饰 |
| 3 半身动作 | 增加轻微手部动作 | 身份、服装、背景 | 身体比例、手部 |
| 4 新场景 | 更换为户外咖啡店 | 身份、服装、镜头高度 | 环境变化后仍可识别 |
第三张可以让人物手持一本无文字封面的书；第四张再换背景。每张通过后保存提示词、参考图和结果，不要只保存最终图片，否则无法定位哪次修改导致漂移。
户外场景应继续使用最初主参考图，只改变环境，并保留已确认的镜头与服装：
继续使用最初主参考图生成同一角色。保持脸型、眉眼、黑色齐肩中分直发、左眼下方小痣、墨绿色针织衫、银色圆环耳饰、年龄感和身体比例不变。
本轮唯一主要变化：背景改为白天的安静户外咖啡店，人物坐在桌边，右手自然靠近无品牌黑色咖啡杯，视线看向画面右侧。相机高度与眼睛齐平，半身构图，柔和自然光。背景轻微虚化且没有其他人物。不要改变服装、发型、配饰和脸部识别点，不添加文字、品牌或水印。
若场景变化后身份明显漂移，先删除手部动作和咖啡杯，只测试背景；背景通过后再逐个增加动作与道具。
身份漂移怎样诊断？
脸型改变： 删除“精致、明星感、模特脸”等会重新塑造面部的词，重新强调下颌和脸型，从主参考图开始。
年龄变化： 固定年龄感，避免同时使用“少女感”和“成熟电影质感”等冲突词。强硬侧光也可能让年龄观感变化。
发型或识别点消失： 把长度、分缝、颜色和识别点位置写成独立条目。侧面看不到另一侧特征时，不应强求它出现在错误位置。
服装颜色漂移： 使用一个明确色名，删除多组风格色。参考图中颜色受光线影响时，以衣服结构和相对色调共同判断。
身体比例变化： 固定相机高度、焦段感和景别。广角近拍会自然放大靠近镜头的部位，不应与标准人像混用。
越改越不像： 停止使用最新结果做参考，回到最初主图，只保留已验证有效的提示词。
多角色画面怎样避免身份混合？
先分别完成每个角色的单人设定，再组合双人场景。为角色使用 A、B 编号，分别列特征、位置、动作和服装。提示词要写“角色 A 位于左侧，角色 B 位于右侧，不交换服装和发型”。首次组合采用简单站姿和干净背景，确认后再增加互动。
双人拥抱、遮挡、奔跑和复杂透视更容易造成五官或肢体混合。商业项目可先分别生成角色，再在可编辑工具中合成；需要长期连载时，应建立角色设定表和人工绘制的标准转面图。
肖像结果的验收方法
不要只凭“感觉像”。把主图与结果并排，按固定顺序检查：脸部轮廓、眉眼间距、鼻唇比例、发型轮廓、识别点、耳饰、领口、手指、身体比例和背景中的意外人物。连续系列还要检查色温和相机高度。
可把每项标为通过、轻微偏差或必须重做。承担身份识别作用的脸型、眉眼和识别点只要明显错误，就不应继续使用。衣服上的微小褶皱可以接受，但颜色和结构不能随机改变。
建立可追溯的角色记录表
长期项目不要只保存满意图片。为每个角色记录主参考图版本、固定特征、允许变化项、画面比例和已通过的提示词。每次生成增加一行，写明本轮只改变什么、哪些项目通过、哪些失败。模型或入口更新后，先用同一组基准提示词测试，再决定是否继续批量制作。
记录表还应区分“身份一致”和“画面一致”。同一个人可以在不同光线下呈现不同色温，但脸型与识别点仍一致；相反，两张图使用相同衣服和背景，也不代表脸部身份一致。分别评分能避免被服装颜色误导。
交接给其他设计师时，附一张禁止变化示意，标出发缝、痣、耳饰与领口，并说明镜像时如何处理左右位置，让人工修图和最终审核使用同一标准。
同意、隐私与真实性边界
对外发布一组连续人物图时，还应查看整组而非逐张孤立判断。把图片按最终顺序排在同一页面，检查角色身高、头部比例、发长、服装颜色与环境色温是否突然跳变。单张看起来正常的图，放入序列后可能明显不连续。发现问题时记录具体差异，再回到主参考图只修这一项。
上传真人照片前应获得明确同意，并说明生成用途和发布范围。不要用他人照片制作冒充身份、误导性背书、色情或羞辱内容。涉及未成年人、医疗信息、证件、工作场所或私人住宅时，需要更严格的授权和最小化处理。
授权也应覆盖保存期限和撤回方式。如果受访者只同意内部试验，就不能自动扩大到广告投放或公开素材库。团队共享时限制访问范围；团队可控存储中的删除按授权约定执行，服务端副本的保留与删除能力以具体平台隐私规则为准。
公开图片还应保留生成与人工修改记录。若角色用于持续运营，定期重新确认授权范围，避免早期测试素材在用途变化后被长期复用。
最终发布者应对用途和呈现负责。
生成的人像可能看起来非常真实。用于广告、新闻、评价或身份相关场景时，应避免让读者误以为是真实事件记录。品牌项目还要保存素材授权和人工审核记录。
使用限制与注意事项
参考图和详细提示词只能提高稳定性，不能保证像素级或法证级身份一致。模型版本、入口、比例、裁切和随机性都会影响结果。需要精确转面、动画绑定、医疗或身份验证的任务，不应只依赖生成图片。
不要把“同一角色”理解为可以复刻任何真人或受保护角色。公开发布前检查肖像权、商标、服装图案与背景素材。页面中的示例均应使用虚构角色。
相关教程
基础入口与提示词结构见 Nano Banana 中文使用教程。如果要把固定角色放进故事，可继续看 四格漫画提示词教程；需要更多可替换变量，可使用 10 个提示词模板。
常见问题
只写“保持同一个人”为什么不够？
因为它没有告诉模型哪些视觉特征必须保持，也无法帮助你验收。列出脸型、眉眼、发型、识别点、服装和配饰更可操作。
应该用上一张结果还是最初参考图继续生成？
优先保留最初主参考图作为身份锚点。上一张通过的结果可提供姿势，但连续只用生成结果会累积偏差。
换衣服还能保持角色一致吗？
可以尝试，但换衣服会减少一个强识别线索。先完成身份稳定的基础图，再单独改变服装，并加强脸部、发型和识别点约束。
能保证四张照片完全是同一个人吗？
不能保证。该方法用于提高视觉连续性，不等于身份验证。重要用途必须人工逐张检查，必要时由专业设计师修正。
真人参考图可以直接上传吗？
只有在获得本人同意、了解服务的数据处理规则并确认用途合法时才应上传。敏感、私密或未成年人照片需要格外谨慎。
参考资料与适用说明
本文依据 Google 的 Gemini API 图像生成文档说明参考图输入和多轮编辑的通用能力，并采用可复现的单变量测试方法。示例不承诺完美身份一致，也不能用于身份判断。真人素材的同意范围、保存期限和删除方式应以具体服务的隐私规则及项目授权为准。